패스트컴퍼스 ㅣ 데이터분석 부트캠프 18기 1주차

OT

 

◎ OT 진행 시간 : PM 12:50 - 17:00 

◎ OT 내용

 

1) 부트캠프 커리큘럼 안내

- Excel

- Python

- SQL

- Tableau

 

2) 부트캠프 운영 및 행정 안내

- 출석 체크: QR 출석체크 및 ZOOM 출석체크

- 수업 진행 방식: 실시간 강의, 온라인 강의, 3번의 프로젝트

 

 

 

 

 

 

빅데이터 이해&데이터 리터러시 함양하기_박서희 강사님

 

★ 데이터 문해력

: 데이터를 읽고, 이해하고, 데이터에서 유의미한 가치를 창출하고 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 능력

 

1) 숫자로 확인하고 설명 및 증명하는 연습

2) 가설을 수립하고 데이터로 설명 및 증명하는 것

3) 사실에 근접하게 보는 연습, 가설이 틀렸을 가능성 열어두기

 

★ 데이터 분석가가 사용하는 분석방법론

- 서비스 분석(A/B테스트)

:두 가지 이상의 버전을 비교하여 어떤 버전이 성과를 내는지 확인하는 실험
디자인, 마케팅 캠페인, 제품 기능 등 다양한 비즈니스 영역에서 널리 사용

 

- 유저 분석(코호트 분석, 퍼널 분석)

1) 퍼널 분석

사용자가 특정 목표를 달성하기까지의 과정을 단계별로 분석하여,
각 단계에서 발생하는 이탈이 발생하는지 파악하는 데 사용

 

2) 코호트 분석

사용자의 가입 시기, 구매 시점 등 유사한 특성을 가진 사용자를 하나의 그룹으로 정의
각 그룹 (코호트)의 행동 패턴을 시간의 흐름에 따라 분석하는 방법
이 분석은 사용자의 재방문율 (리텐션율)및 사용자 가치를 평가하는데 유용

 

★ 데이터 활용 직무

- 비즈니스 분석가

- 프로덕트 분석가

- 퍼포먼스 마케터

- CRM 마케터

 

★ 데이터 분석 직무 취업준비

1. 데이터 분석 프로젝트 경험쌍기

공모전, 프로젝트 다양한 경험으로 포트폴리오, 자기소개서에 녹여내기

 

2.자격증으로 자격요건 갖추기

ADSP, SQL 개발자, 빅데이터분석기사, 정보처리기사 등등

 

3. 포트폴리오 작성 경험 2~3개 

 

4. 코딩테스트 준비

프로그래머스에서 코딩테스트 필수 준비

 

5, 사전과제 준비

 

6. 취업 관련 조언

- 지원 직무 선택과 집중

- 취준 스터디(매일 코딩테스트 및 자소서 작성)

 

★ 데이터 수집 사이트

-  코딩 도장

- 데이콘

- 캐글

 

 

현직에 계신 분의 강의를 들으면서 데이터 분석에 대해, 업무에 대해 자세히 알 수 있었고, 어떤 방향으로 공부해야하고 경험을 쌓아야하는지 다잡을 수 있는 시간이었다. 특히 취업 관련해서 도움이 많이 되었고, 이번 부트캠프를 통해

여러 툴을 배우고 프로젝트를 경험하면서 역량을 키우면 좋을 것 같다. 사전질문을 받아 답변도 해주셨는데 최대한 많이, 자세하게 알려주고자 하시는게 느껴져서 더욱 뜻깊은 시간이었다.

 

 

 

 

 

실무 엑셀 데이터분석_이동훈 강사님

 

PART 1 ㅣ 엑셀 기초

 

- 행: 상하로 이동

- 열: 좌우로 이동

상대 참조	절대 참조	혼합 참조
셀 함께 이동 O	셀 함께 이동 X	한 셀의 열 또는 행에만 절대 참조가 걸려있고 다른 하나는 상대 참조인 참조
SUM(C5:C12)	SUM($C$5:$C$12)	SUM(C$5:C$12)	SUM($C5:$C12)
F4키 4번	F4키 1번	F4키 2번	F4키 3번
		행 고정,  좌우로 이동	열 고정,  위아래로 이동

 

- 표시형식 : Ctrl +1

- 사용자 지정 기호 : #,##0

 

PART 2 ㅣ 반드시 알아야할 엑셀 함수

 

▶ SUM 함수

셀 값을 모두 더함

 

▶ AVERAGE 함수

셀들의 평균을 구함

 

▶ COUNT 함수 계열

=COUNT(셀 범위) : 특정 범위에서 숫자 데이터가 들어가 있는 셀의 개수 파악

=COUNTA(셀 범위) : 특정 범위에서 데이터가 들어가 있는 셀 (비어 있지 않은 셀)의 개수 파악

=COUNTBLANK(셀 범위) : 특정 범위에서 비어있는 셀의 개수 파악

 

COUNTIF(개수 파악해야할 데이터가 있는 범위, "조건")

: 특정 범위에서 하나의 조건을 만족하는 셀의 개수 파악

=COUNTIF(C5:C12, "A")  

=COUNTIF(C5:C12, ">=5") 

 

COUNTIFS( ): 특정 범위에서 2개 이상의 조건을 동시에 만족하는 셀의 개수 파악

=COUNTIFS( J55:J62, “>5”, J55:J62, "<8")  ->  범위1, 조건1, 범위2, 조건2

 

▶ IF 함수

부등호/등호를 활용해 조건을 가정하고 조건에 만족하는 값과 만족하지 않는 값을 다르게 표시

 

=IF(A1 >= 90 , "합격","불합격" ) -> 2개로 분류

=IF(첫번째 IF의 조건, "첫번째 조건 만족할 경우 표시할 값", IF(두번째 IF의 조건, "두번째 조건 만족할 경우 표시할 값", "두번째 조건 만족하지 않을 경우 표시할 값") -> 3개로 분류

 

▶ VLOOKUP 함수

공통 기준 열을 기준으로 N번째 있는 데이터를 찾아오는 함수

 

=VLOOKUP(찾을 기준 데이터, 공통 기준 열부터 원래 데이터 범위, 공통 기준을 1열로 했을 때 불러올 데이터의 열 번호, 0)

 

0 (FALSE) = 정확히 일치할 때만

1 (TRUE) = 근사치여도

 

▶ INDEX  함수

특정 범위에서 행 번호와 열 번호로 원하는 데이터를 불러옴

 

=INDEX(범위, 찾고싶은 데이터의 범위 내 행 번호, 찾고싶은 데이터의 범위 내 열 번호)

 

▶ MATCH 함수

내가 찾고 싶은 값이 한 행/열에서 몇 번째 있는지를 숫자로 알려줌

-> 결과가 반드시 숫자(몇 번째인지)

 

=MATCH(내가 찾고싶은 값, 찾고싶은 값이 포함된 열 또는 행 범위, 정확히 일치하는 값 or 근사치 여부)

 

▶ SUMIF 함수

특정 조건에 맞는 데이터들의 합계 계산

 

=SUMIF(더할 조건들의 범위, "조건", 더할 값들의 범위)

-> 조건 1개일 때 사용가능

 

▶ SUMIFS 함수

2개 이상의 조건을 동시에 만족하는 데이터들의 합계 계산

 

=SUMIFS(더할 값들의 범위, 더할 조건 범위1, "조건1", 더할 조건 범위2, "조건2")

-> 조건이 1개일 때도, 2개 이상일 때도 사용 가능

 

SUMPRODUCT 함수 :

=SUNPROSUCT(A2:A6, B2:B6)

 =SUMPROSUCT((열 선택 = "셀 선택 ex.헤드튜브")*( 열 선택 = "셀 선택 ex.헤드튜브" )*( 열 선택 = "셀 선택 ex.헤드튜브" )

 

▶ IFERROR 함수 : =IFERROR(수식입력된 셀, "수식확인")

 

▶ FIND  함수

긴 텍스트에서 특정 단어나 문장이 시작하는 위치를 숫자로 출력

띄어쓰기 까지 포함하여 문자를 세며 대소문자를 구분

 

=FIND("찾을 텍스트", 긴 텍스트)

-> =IFERROR(FIND("찾을 텍스트", 긴 텍스트), 0)

-> =COUNTIFS( 열 선택, ">0")

 

▶ SEARCH 함수 :

긴 텍스트에서 특정 단어나 문장이 시작하는 위치를 숫자로 출력

띄어쓰기 까지 포함해서 문자를 세며 대소문자를 구분하지 않음

 

▶ LEFT / RIGHT/ MID 함수

- LEFT 함수 : =LEFT(전체 텍스트, 불러올 문자열 수)

- RIGHT 함수 : =RIGHT(전체 텍스트, 불러올 문자열 수)

- MID 함수 : =MID(전체 텍스트, 불러올 문자열의 시작 위치, 불러올 문자열 수)

 

▶ 날짜 처리 함수

-  DAYS 함수 : =DAYS(종료일, 시작일)

-  DATEDIF 함수 : =DATEDIF(시작일, 종료일, "D(일수)")

- YEAR/ MONTH / DAY 함수

 

PART 3. 알면 편한 엑셀 기능

 

▶ 피벗 테이블

-> RAW DATA 셀 하나 선택 - [삽입] 탭 - 피벗 테이블 - 범위 및 시트 선택 - 피벗 테이블 필드에 각각 드래그

 

▶ 텍스트 나누기

-> 셀 선택 - [데이터] 탭 -  "구분 기호로 구분됨 " 선택 - 구분 기호 : 기타 "-"

 

▶ 중복된 항목 제거하기

-> 셀 선택 - [데이터] 탭 - 중복된 항목 제거 

 

▶ 필터 단축키

: Alt + D + F + F

: Alt + A + T

: Ctrl + Shift + L

 

▶  데이터 유효성 검사 

 

PART 4. 엑셀 시각화

 

▶ 차트 작성

-> 차트 데이터 범위 선택 - [삽입] 탭 - 원하는 자트 선택 - 데이터 레이블 추가/ 데이터 계열 서식

 

▶ 조건부 서식 적용

 

PART 5. 데이터 분석

 

- 데이터 분석의 정의

: 유용한 정보 발굴 및 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 정리,변환, 모델링하는 과정

 

- 데이터 분석의 목적 -> 인사이트 도출

 

- 데이터 분석의 과정 

 

문제 정의 및 분석 목적 설정

↓

데이터 수집

↓

데이터 탐색

↓

데이터 전처리

↓

데이터 분석

↓

검증 및 평가

↓

데이터 시각화

 

 

- 엑셀을 잘한다는 것은

: 사용자 입장에서 / 목적에 부합하도록 / 자료를 구성하는 것

 

 

 

 

 

 

피어세션

 

18기 동기분들과 소통할 수 있었던 첫 피어세션!

소규모 회의로 이루어져

공유해주신 간단한 질문과 함께 자신에 대한 얘기를 나누었습니다.

MBTI 부터 부트캠프에서 기대하는 점 등등 여러가지 질문을 답하기도 하고,

첫 주 강의에 대한 소감이나 후기를 나누기도 하며

서로 알아갈 수 있는 시간이었습니다.

 

온라인으로 강의가 진행되다보니

동기들을 직접 대면으로 만날 수 없어 친해지기 어려울 거 같다는 걱정도 있었는데,

피어세션을 통해 그런 걱정은 사라졌습니다! 앞으로가 더 기대되는 부트캠프..!