jh-data1og 님의 블로그

5/12 - 5/18 생성형 AI 서비스 활용하기 1. NotebookLM- 논문 업로드 -> 마인드맵, 학습가이드, 음성개요, 타임라인 등 생성- 특히 논문 분석에 유용 2. Mermaid- 다이어그램 생성, markdowm 문법 사용 3. Google AI Studio- 구글의 Gemini 모델 활용해 테스트할 수 있는 플랫폼 4. Claude- open ai 초기 개발자 출신들이 창업한 회사, 정교하게 코드를 생성함- 토큰 제한 있음 5. Napkin AI- 노트에 문서 입력하면 시각화 생성- 다양한 시각화 만들어줌 6. Google Gemini- 구글 멀티모달 생성형 ai 모델- google 서비스와 연동가능 7. Perplexity- 실시간 웹 검색 결과를 기반으로, 출처를 같이 제..

MYSQL DAY 31. FUNCTIONS (함수): 미리 만들어져있는 기능을 사용하는 방식 1) 단일행 함수 : 특정 컬럼의 데이터 1개에 특별한 기능을 정용해 결과를 출력함 , ROW 데이터의 갯수와 동일하게 출력- CEIL, ROUND, TUNCATE, CONCAT, DATE_FORMAT CEIL 소수점 자리를 올림해 정수로 출력 but, 소수점을 지정할수 없음SELECT CEIL(12.345);ROUND소수점 3번째 자리에서 반올림해, 소수점 2번째 자리까지 출력SELECT ROUND(12.345, 2);TRUNCATE소수점 3번째 자리에서 버림해, 소수점 2번째 자리까지 출력SELECT TRUNCATE(12.345, 2);CONCAT데이터베이스의 테이블에서 '국가이름(국가코드)' 와 같은 포..

MYSQL 설치워크벤치 -> 비밀번호 입력 -> 쿼리 탭 생성 기본 용어 정리 데이터 : 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 정보 MYSQL 데이터 타입 : 숫자형(정수형, 실수형), 문자형, 날짜형-> 데이터 타입을 알아야하는 이유!1 ) MYSQL에서는 데이터 저장하기 전에 저장 공간의 데이터 타입을 미리 정해줘야함2 ) 해당 저장공간에서 미리 정해둔 데이터 타입이 아니면, 데이터 저장 불가능 ★ 정수형(INT), 실수형(FLOAT), 문자형(VARCHAR(n)) 주로 사용★ 데이터 타입 간 변환가능 : 함수를 사용해 서로 타입 변환이 가능 테이블 : 데이터베이스에서 데이터를 형태를 정하여 모아놓은 저장공간               즉, 행(로우)과 열(컬럼)로 이루..

#3월 19일 (수) 파이썬 실강N 페이지까지의 구글 뉴스 수집 (1) 구글 뉴스 검색으로 이동from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Bybrowser = webdriver.Chrome() url = 'https://www.google.com/search?q=%EC%83%9D%EC%84%B1%ED%98%95AI+%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4&newwindow=1&sca_esv=3caead4b194ccc5f&tbm=nws&sxsrf=ADLYWIJihZwMPlGoKthMO8dX6fX03zkAPA:1737614297534&source=lnt&tbs=sbd:1&sa=X&ved=2ahUKEwiW9dfXnYu..

파이썬 기초 문법 정리     1. 자료형  1) 숫자형- 정수형(int)- 실수형(float) **자료형 변환  2) 문자열-  큰 따옴표"  " 또는 작은 따옴표 ' '로 감싸져있는 형태 **문자열 반복 : * 사용 - 문자열 인덱싱/슬라이싱- 문자열 길이 확인 : len ()- 대문자로 변환 upper () / 소문자로 변환 lower () / 첫 글자만 대문자로 변환 capitalize ()- 문자열 검색-> 특정 문자열의 시작 위치 반환 find ()-> 특정 문자열이 몇 번 등장하는지 반환 count () - 문자열 교체 : replace () - 문자열 분리 : split ()ex) text.split (",") - 문자열 결합 : join ()ex) "-".join(list) - 문자열 왼..

실무 엑셀 데이터분석_이동훈 강사님  지난 1주차에 이어서 진행되었던 엑셀을 활용한 데이터 분석 공부를 했습니다. PART 6. 데이터 분석 및 모델링 ▶ 귀무가설- 기본적으로 참으로 추정되며 처음부터 버릴 것으로 예상하는 가설  ▶ 대립가설- 귀무 가설에 대립하는 명제 - 보통 독립 변수와 종속 변수 사이에 어떤 특정한 관련이 있다는 결과가 도출됨 - 귀무가설을 기각하는 반증의 과정을 거쳐 참이라고 받아들여질 수 있음 ▶ P-VALUE(유의확률)- 귀무 가설이 맞다는 전제 하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 '같거나 더 극단적인' 통계치가 관측될 확률 ▶ t-test- 두 집단(또는 한 집단의 전/후)의 평균에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검정 ▶F-검정- 두 집단의 분산에 통계적으로 유의미..

OT ◎ OT 진행 시간 : PM 12:50 - 17:00  ◎ OT 내용 1) 부트캠프 커리큘럼 안내- Excel- Python- SQL- Tableau 2) 부트캠프 운영 및 행정 안내- 출석 체크: QR 출석체크 및 ZOOM 출석체크- 수업 진행 방식: 실시간 강의, 온라인 강의, 3번의 프로젝트      빅데이터 이해&데이터 리터러시 함양하기_박서희 강사님 ★ 데이터 문해력: 데이터를 읽고, 이해하고, 데이터에서 유의미한 가치를 창출하고 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 능력 1) 숫자로 확인하고 설명 및 증명하는 연습2) 가설을 수립하고 데이터로 설명 및 증명하는 것3) 사실에 근접하게 보는 연습, 가설이 틀렸을 가능성 열어두기 ★ 데이터 분석가가 사용하는 분석방법론- 서비스 분석(A/..